446-455 Прогнозирование численности популяции комаров в Калужской области с использованием методов анализа временных рядов. Василевич Ф. И., Никанорова А. М., Калмыков В. В.

ЭПИЗООТОЛОГИЯ, ЭПИДЕМИОЛОГИЯ И МОНИТОРИНГ

Научная статья
УДК 616:576.895.771
Прогнозирование численности популяции комаров в Калужской области с использованием методов анализа временных рядов
Василевич Фёдор Иванович 1, Никанорова Анна Михайловна 2, Калмыков Вадим Владимирович 3
1 Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии – МВА имени К. И. Скрябина, Москва, Россия
2 Калужский государственный университет им. К. Э. Циолковского, Калуга, Россия
3 Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия

Аннотация

Цель исследований – разработать сезонную прогностическую модель численности комаров (сем. Culicidae) на территории Калужской области на основе методов анализа временных рядов с учетом климатических факторов, обеспечивающую точность прогноза не менее 85% для оперативного планирования противоэпидемических мероприятий.
Материалы и методы. В ходе исследования динамики численности комаров на территории Калужской области за 2014–2024 гг. применен комплексный подход, сочетающий полевые наблюдения, статистический анализ и математическое моделирование. Параллельно анализировали климатические параметры (среднемесячные температуры, количество осадков, влажность воздуха). Использован метод моделирования с применением временных рядов.
Результаты и обсуждение. Построена прогностическая модель численности комаров в Калужской области на 2024 г. с использованием сезонной модели SARIMA. Полученные результаты демонстрируют надежность прогноза: средняя абсолютная процентная ошибка составляет 7,9%, что означает отклонение прогноза от фактических значений менее чем на 8%, в среднем. Среднеквадратическая ошибка в 147,2 особи показывает, что в абсолютных значениях прогнозные данные могут отличаться от реальных примерно на 150 особей при средней численности популяции около 1800–2500 экз. Эти показатели свидетельствуют о высокой достоверности модели и ее применимости для практического использования. Полученные результаты имеют важное практическое значение для планирования своевременных обработок территорий, оптимизации работы эпидемиологического надзора, распределения ресурсов для борьбы с переносчиками заболеваний и информирования населения о периодах повышенной активности комаров.
Ключевые слова: комары, Culicidae, математическое моделирование, SARIMA-моделирование, временные ряды, сезонность, эпидемиологический мониторинг
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Василевич Ф. И., Никанорова А. М., Калмыков В. В. Прогнозирование численности популяции комаров в Калужской области с использованием методов анализа временных рядов // Российский паразитологический журнал. 2025. Т. 19. № 4. С. 446–455.
© Василевич Ф. И., Никанорова А. М.,

Калмыков В. В., 2025